La diabetes mellitus (DM) es una patología endócrino-metabólica de curso crónico que afecta a 425 millones de personas a nivel mundial¹, caracterizada por una alta morbimortalidad producto de su impacto a nivel micro y macro vascular a largo plazo. Se estima que la prevalencia de DM, sus niveles de mortalidad y los gastos producidos en salud continuarán aumentando, generando un gran impacto a nivel social, económico y médico¹. 

Un estilo de vida saludable, la detección precoz, el tratamiento temprano y un adecuado control resultan imprescindibles para la prevención de complicaciones relacionadas con la enfermedad. Las Apps diseñadas para el cuidado de la salud en personas con DM podrían resultar útiles para lograr estos objetivos, generando las siguientes ventajas¹: 

• Prevención y retraso en el desarrollo de DM 2
• Impacto positivo en la calidad del control metabólico
• Mejoría en la calidad de atención hacia los pacientes y sus familias
• Prevención de efectos adversos y complicaciones
• Adquisición de conocimiento por parte de los pacientes
• Aumento en la adherencia al tratamiento

En la actualidad se dispone de poca información de carácter relevante basada en el mundo real, que demuestre en forma convincente la utilidad de este tipo de herramientas, tanto en el ambiente clínico como en contextos menos controlados. 

La aplicación de salud mySugr (registrada como un dispositivo médico clase 1) es una herramienta creada con el fin de lograr que el registro de datos para el control metabólico resulte más atractivo y útil en el día a día. Actualmente es una de las Apps líderes en el mercado para el manejo de diabetes². 

Se realizó un estudio de análisis retrospectivo³ con el objetivo de investigar el posible impacto del uso de mySugr en los parámetros de control glucémico. Estos datos servirán para generar futuras hipótesis de investigación para testear su utilidad clínica y realizar mejoras en las herramientas de manejo de diabetes. 

Se seleccionaron en forma aleatoria 2104 usuarios con diabetes tipo 1 y una alta frecuencia de registro (≥5 días/semana durante ≥6 meses). La edad de los participantes fue de 34,5 ± 16,1 años y 45,8% eran de sexo femenino. 

Se analizaron los cambios en la media de la glucosa en sangre (BG) y la desviación estándar (DE) al inicio (t₀), al mes 1 (t₁) y en los meses 2-6 (t₂). 

La población analizada mostró cifras bien controladas de glucemia y A1c al inicio, las cuales mejoraron aún más en t₁ y t₂. 

• Se observó un promedio de reducción estable de la glucosa en sangre de más del 4% y su DE 11% (p<10-10).
• Los niveles de BG se corresponden con un descenso de aproximadamente 0,3% en eA1c (7,3% a 7,0%). 

La reducción en los parámetros de BG observados en este análisis sugiere que la utilización de la App mySugr Logbook podría tener un impacto positivo en la calidad del control glucémico. Estos hallazgos refuerzan la necesidad de un estudio prospectivo y controlado, que evalúe también otros parámetros determinantes del control glucémico, como por ejemplo el análisis del tiempo durante el cual el paciente se mantuvo en rango. 

Futuras adiciones en la aplicación mySugr (calculadora de bolo, entrenamiento, etc.) podrían producir aún mejores resultados en el monitoreo y control de la glucemia en aquellos usuarios frecuentes.